Аналитик данных

Кто такой аналитик данных?

Аналитик данных ( его еще называют Data Analyst и дата-аналитик) - специалист, который занимается работой с данными: он занимается сборкой, обработкой, изучением и интерпретированием. Он делает заключения, которые помогают принимать решения в бизнесе, менеджменте, научных исследованиях и других областях.

Чем занимается аналитик данных?

Аналитик данных обычно работает в таких компаниях, где используются данные для принятия решений. Это позволяет компаниям “быть на коне”: разумно тратить средства, работать над репутацией и развиваться в ногу со временем.

Если, например, компания запустит новый продукт или решение без участия аналитика данных, то она не сможет просчитать риски и появится большая вероятность, что этот продукт будет попросту не нужен пользователю, тем самым компания потерпит убытки. 

Более того, аналитики данных делятся на несколько специализаций, ниже приведем некоторые из них:

• Маркетинговый аналитик. Помогает компании завлекать клиентов с помощью анализа данных по кликам и поведению пользователей и дает рекомендации по рекламе и продвижению;
• Продуктовый аналитик. Такой специалист анализирует продукт, реакцию покупателей, дает данные по доработке;
• BI-аналитик (Business Intelligence). Он занимается сбором, хранением и анализом данных, которые образуются при деятельности компании. Также автоматизирует отчетность, моделирует ситуации, тем самым помогая бизнесу принимать верные решения и распределять финансы;
• Гейм-аналитик. Человек, благодаря которому развиваются игры, он увеличивает интерес пользователей.

Что надо уметь делать, чтобы быть аналитиком данных?

Знаний и умений, которыми должен обладать аналитик данных, достаточно много. Рассмотрим базовые:

• умение визуализировать данные;
• понимать и ориентироваться в бизнес-процессах;
• умение автоматизировать процессы;
• знание математики;
• уметь ориентироваться в статистических исследованиях;
• знать продукт и услуги конкретной компании;
• знать менеджмент;
• обладать знанием стратегического планирования;
• уметь анализировать данные;
• знать инструменты программирования.

Относительно личных качеств:

• уметь выстраивать коммуникации;
• уметь решать конфликты;
• уметь концентрироваться на деталях;
• деловой подход;
• стремиться к развитию.

Плюсы и минусы профессии

Как и в любой другой отрасли, в аналитике данных есть свои подводные камни и достоинства.

Для начала рассмотрим достоинства:

• достаточно быстрое обучение. Если пойти на специальные курсы, можно обучиться за год;
• высокая заработная плата;
• возможность работать удаленно;
• быстрый карьерный рост при должном стремлении;
• работа в команде других специалистов.

Что можно выделить из недостатков:

• работа довольно монотонная. В основном это сбор данных. Так что, иногда это может казаться очень скучно;
• необходимость постоянно обучаться;
• огромная ответственность. На аналитика ставятся большие ставки, так как он должен влиять на успешность компании.

Где работают аналитики данных

Аналитики требуются, как правило, в большие компании, где имеется огромное количество данных, нуждающихся в обработке. Например, они могут работать в банках, мобильных операторах, промышленных холдингах, крупных сетях магазинов, маркетинговых агентствах.